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使用人工智能来削减企业的云计算支出高达80%

发布时间:2018-03-13 来源:mrchy.com 编辑:顶牛股

该服务可以在Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform和IBM的云服务上运行,因此客户可以看到哪些环境可以最有效地处理他们的工作负载。Cloe对每个平台的产品都有一个标准化的理解,因此客户可以比较不同提供商的报价。

史密斯在接受VentureBeat采访时表示:“通常在两到四周内,你就能获得50%的存款。”“根据存款的情况,再过2到4个月,你就能得到100%的存款。”

随着越来越多的公司将工作负载转移到公共云,Cloe所提供的优化工作是确保企业不会在计算基础设施上花费太多的重要组成部分。公司首席执行官杰瑞史密斯表示,该公司的产品旨在解决基础设施优化的核心问题:客户不知道他们的应用程序实际上需要什么资源才能表现良好。当他们为计算能力付费时,他们的应用将永远不会使用,这可能代价高昂。

客户可以将Cloe连接到他们的云实例中,服务可以使用已经可用的日志数据(如AWS的CloudTrail)来从gate中进行优化。

Cloe帮助像美国银行、本田和IBM这样的客户节省了40%的云费,一些客户的储蓄超过了80%。在分析了每个工作负载的需求后,它建议计算实例公司可以关闭,可以在同一实例上运行的工作负载,以及优化客户使用哪种类型的虚拟机来减少开销。

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一家帮助企业确保他们充分利用其计算资源的公司——密度公司今天宣布了一项新服务,该服务使用人工智能来减少客户的云账单。云学习优化引擎(简称Cloe)使用机器学习来分析工作负载,确定需要多少CPU、RAM和存储,然后建议节约资金的方法。

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